Luận Án Tiến Sĩ Khủng Hoảng Nợ Công: Tiếp Cận Bằng Hệ Thống Cảnh Báo Sớm EWS (Early Warning System)

Khủng hoảng nợ công (KHNC) là một vấn đề kinh tế nghiêm trọng mà nhiều quốc gia đang đối mặt, gây mất cân đối ngân sách và suy giảm khả năng trả nợ của chính phủ. Nợ công tăng cao do nhiều yếu tố như chi phí chiến tranh và chương trình xã hội, đòi hỏi một hệ thống cảnh báo sớm (EWS) để quản lý và giảm thiểu rủi ro. Nghiên cứu này đề xuất EWS giúp dự báo xu hướng và phát hiện sớm khủng hoảng, từ đó đưa ra khuyến nghị chính sách và giải pháp cho Việt Nam.
Nghiên cứu sinh sử dụng phương pháp nghiên cứu định lượng, xây dựng giả thuyết và mô hình dựa trên các lý thuyết và nghiên cứu thực nghiệm liên quan. Để phân tích khủng hoảng nợ công, nhiều công cụ phân tích như học máy, mô hình hồi quy (REM), và mô hình cân bằng tổng quát (FEM) được sử dụng. Cách tiếp cận đa chiều với nhiều công cụ giúp khắc phục nhược điểm của từng công cụ riêng lẻ và đảm bảo kết quả phân tích toàn diện, chính xác hơn. Sự nhất quán giữa các kết quả từ nhiều công cụ tăng độ tin cậy và giúp phát hiện các yếu tố mới, làm cho nghiên cứu sâu sắc và toàn diện hơn.

• Luận án tiến sĩ Kinh tế
• Chuyên ngành Tài chính Ngân hàng
• Người hướng dẫn khoa học: PGS. TS. Phan Thị Bích Nguyệt
• Tác giả: Nguyễn Thị Thý Liễu
• Số trang: 147
• File DOC
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh 2024

Link download
https://drive.google.com/file/d/1piMon9IzlsAT27BZ6mhWIxHBVXneCHvb
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1