Luận Văn Thạc Sĩ Kỹ Thuật Định Danh Khuôn Mặt Dựa Vào Mẫu Nhị Phân Cho Ứng Dụng Trên Thiết Bị Di Động

Kỹ Thuật Định Danh Khuôn Mặt Dựa Vào Mẫu Nhị Phân Cho Ứng Dụng Trên Thiết Bị Di Động​

Nghiên cứu này trình bày phương pháp mới cho nhận dạng khuôn mặt dựa vào mẫu nhị phân cục bộ (LBP). Mẫu nhị phân cục bộ xem xét các điểm xung quanh điểm trung tâm trong vùng nhị phân cục bộ để tính toán các đặc trưng và đặc điểm riêng biệt trên khuôn mặt, nhưng bị ảnh hưởng bởi nhiễu, độ lệch và điều kiện ánh sáng. Trong nghiên cứu này, đề xuất phương pháp mẫu nhị phân bền vững (RLBP) nhằm mở rộng, xem xét nhiều điểm ảnh khác nhau để tính vector đặc trưng, đồng thời xét thêm điểm trung tâm so với trung bình các điểm trong vùng cục bộ. Nhờ việc giảm cường độ điểm ảnh và xem xét giá trị điểm trung tâm nên phương pháp được đề xuất loại bỏ nhiễu tốt, không bị ảnh hưởng bởi điều kiện ánh sáng. Phương pháp đề xuất được thử nghiệm trên ba bộ dữ liệu: ORL [1], YaleB [2] và cơ sở dữ liệu được thu nhận trực tiếp từ sinh viên HUTECH bằng thiết bị di động. Qua thực nghiệm cho thấy, phương pháp đề xuất trong luận văn này đạt độ đo chính xác tốt hơn các phương pháp khác.

• Luận văn thạc sĩ tin học
• Chuyên ngành Công nghệ thông tin
• Người hướng dẫn: TS. Văn Thiên Hoàng
• Tác giả: Võ Anh Tiến
• Số trang: 84
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại Học Công Nghệ TP. Hồ Chí Minh 2018

Link Download
http://data.lib.hutech.edu.vn/Bookdetails.aspx?id=120285
https://drive.google.com/uc?id=1mQeo1oNNOK7-94FHQiSYWbg1uvCuOuZC
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1