Luận Án Tiến Sĩ Kỹ Thuật Phân Cụm Mờ Trong Phân Tích Ảnh Viễn Thám

Luận án đề xuất hai phương pháp cải tiến từ thuật toán phân cụm c-means mờ, bao gồm phân cụm mờ dựa trên mật độ (DFCM), phân cụm mờ phổ-không gian (IFCM). DFCM đề xuất sử dụng thông tin mật độ để lựa chọn trọng tâm ban đầu, giải pháp này nhằm khắc phục khó khăn của thuật toán c-means mờ trong việc lựa chọn trọng tâm khởi tạo. IFCM đề xuất sử dụng thông tin về mối quan hệ không gian giữa các điểm ảnh vào quá trình phân cụm; hơn nữa để giúp dữ liệu phân tách tốt hơn, phương pháp phân cụm phổ được sử dụng như là bước tiền xử lý để ánh xạ không gian dữ liệu gốc sang không gian mới dựa trên các thành phần chính.

• Luận án tiến sĩ tin học
• Chuyên ngành Cơ sở toán học cho tin học
• Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS Ngô Thành Long, PGS.TS Trịnh Lê Hùng
• Tác giả: Mai Đình Sinh
• Số trang: 162
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Anh
• Học viện Kỹ thuật Quân sự 2021

Link Download
http://luanvan.moet.edu.vn/?page=1.13&view=37001
https://nitroflare.com/view/17321448BF05DFA
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1