Luận Văn Thạc Sĩ Mạng Nơ Ron Truyền Thẳng Và Ứng Dụng Trong Dự Báo Lũ Lụt

Mạng Nơ Ron Truyền Thẳng Và Ứng Dụng Trong Dự Báo Lũ Lụt​

Dự báo dữ liệu là một trong những bài toán quan trọng trong khai phá dữ liệu và học máy nhằm tìm ra các quy luật của dữ liệu. Dự báo dữ liệu mang lại nhiều lợi ích thiết thực phụ vụ con người, nó giúp con người nắm bắt được các quy luật vận động trong tự nhiên và trong đời sống kinh tế xã hội. Nguyên lý của dự báo dữ liệu là dựa vào dữ liệu lịch sử để xây dựng mô hình nhằm dự báo các dữ liệu trong tương lai. Có rất nhiều các phương pháp dự báo dữ liệu khác nhau tùy thuộc vào từng đặc thù của các bài toán cụ thể và các nhiệm vụ khai phá dữ liệu, điển hình là các phương pháp thống kê và học máy, hệ chuyên gia, hệ hỗ trợ quyết định...Ngày nay, các kho dữ liệu ngày càng lớn, ngày càng phức tạp và đa dạng. Để xây dựng các mô hình dự báo hiệu quả trên những dữ liệu khổng lồ và phức tạp này, các nhà khoa học đã và đang nỗ lực nghiên cứu các phương pháp mô phỏng tư duy của bộ óc của con người nhằm xây dựng các mô hình dự báo hiệu quả nhất, đặc biệt là các phương pháp “học có thầy”, trong đó mạng nơron nhân tạo là công cụ điển hình.

• Luận văn thạc sĩ Khoa học máy tính
• Chuyên ngành Khoa học máy tính
• Người hướng dẫn khoa học: TS. Nguyễn Long Giang
• Tác giả: Nguyễn Xuân Hòa
• Số trang: 74
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Thái Nguyên 2014

Link Download
http://tailieudientu.lrc.tnu.edu.vn...ng-va-ung-dung-trong-du-bao-lu-lut-44411.html
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1