Luận Văn Thạc Sĩ Mạng Nơron Wavelet Ứng Dụng Cho Xấp Xỉ Phi Tuyến

Mạng nơron nhân tạo (Artificial Nơron Network - ANNs) nói chung. Hệ mạng nơron wavelet nói riêng đã và đang được nghiên cứu, ứng dụng mạnh mẽ và thành công ở nhiều lĩnh cực trong những năm gần đây [5,6]. Với các quá trình như: xấp xỉ phi tuyến, dự báo thị trường chứng khoán, dự báo mô phỏng các hệ thống điều khiển…được đưa ra, giải quyết mang lại nhiều kết quả tích cực
Trong hệ thống điều khiển hiện đại, có rất nhiều phương pháp điều khiển đảm bảo được tốt chất lượng điều khiển. Để điều khiển chính xác đối tượng khi chưa biết rõ được thông số, trước tiên ta phải hiểu rõ đối tượng đó. Đối với đối tượng là phi tuyến như rô bốt, hay hệ thống điều khiển phi tuyến ta cần thực hiện nhận dạng đặc tính vào ra của nó để đảm bảo tạo ra tín hiệu điều khiển thích nghi được lựa chọn chính xác hơn. Hiện nay thường sử dụng logic mờ (Fuzzy Logic), mạng nơron nhân tạo (Artificial Neural Networks) và mạng nơron mờ (Fuzzy Neural Networks) để nhận dạng và điều khiển thích nghi hệ thống phi tuyến;

• Luận văn thạc sĩ tin học
• Chuyên ngành Khoa học máy tính
• Người hướng dẫn khoa học: PGS. TS. Lê Bá Dũng
• Tác giả: Đỗ Tuấn Minh
• Số trang: 57
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông - Đại học Thái Nguyên 2017

Link Download
http://tailieudientu.lrc.tnu.edu.vn...elet-ung-dung-cho-xap-xi-phi-tuyen-58937.html
https://drive.google.com/uc?id=1wHwdPUvufR-xl03rFMYFR4gpz2AsFBta
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1