Mạng Rơron Thích Nghi Nhờ Anfis Và Ứng DụngNgày nay các mạng noron nhân tạo (ANN) đã được ứng dụng thành công, các nhà khoa học và các kĩ sư trong những năm gần đây đã có nhiều nghiên cứu ứng dụng trong việc xấp xỉ hàm, nhận dạng và điều khiển, xử lý ảnh, dự đoán chuỗi thời gian … Các hệ mờ - noron và các công cụ thống kê là các phương pháp khác nhau được sử dụng dự đoán các chỉ số kinh tế, tài chính. Các mạng noron chứa một số lượng lớn các tham số đầu vào cho phép việc học bên trong các quan hệ không tuyến tính hiện tại trong chuỗi thời gian, tăng cường khả năng dự báo. ANN đã được ứng dụng thành công cho việc dự báo tài chính và chỉ số thị trường quan trọng. Luận văn thạc sĩ Khoa học máy tính Chuyên ngành Khoa học máy tính Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS Lê Bá Dũng Tác giả: Phạm Thị Hường Số trang: 60 Kiểu file: PDF Ngôn ngữ: Tiếng Việt Đại học Thái Nguyên 2013 Link Download http://tailieudientu.lrc.tnu.edu.vn/chi-tiet/mang-roron-thich-nghi-nho-anfis-va-ung-dung-40913.htmlhttps://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1