Mô Hình Box-Jenkins Và Ứng DụngTrong nhiều ngành khoa học, kỹ thuật, thương mại,... có nhiều đại lượng cần phải đo tần suất xuất hiện theo thời gian trong một khoảng thời gian cố định. Các dữ liệu nhận được hình thành nên một chuỗi thời gian. Một trong những mô hình chủ yếu của chuỗi thời gian là Mô hình tự hồi qui tích hợp trung bình trượt ARIMA. Luận văn này nghiên cứu về phương pháp Box-Jenkins, một phương pháp làm thích hợp một chuỗi thời gian với một mô hình ARIMA. Đây là một phương pháp cho giá trị dự đoán đáng tin cậy được nhiều nhà thống kê sử dụng. Phương pháp được tiến hành thông qua các bước: nhận dạng tính dừng của mô hình, xác định các tham số của mô hình ARIMA thích hợp và dùng mô hình thích hợp để đưa ra các giá trị dự báo. Luận văn tốt nghiệp đại học Chuyên ngành Toán ứng dụng Người hướng dẫn khoa học: TS. Nguyễn Hữu Khánh Tác giả: Lê Thị Kiều Tiên Số trang: 56 Kiểu file: PDF Ngôn ngữ: Tiếng Việt Đại học Cần Thơ 2011 Link Download http://nitroflare.com/view/3F653D4A04ECB9E/lrc203.pdfhttps://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1
