Luận Văn Thạc Sĩ Mô Hình Chuỗi Thời Gian Mờ Trong Dự Báo Chuỗi Thời Gian

Discussion in 'Chuyên Ngành Kỹ Thuật Công Nghệ' started by quanh.bv, Aug 19, 2017.

  1. quanh.bv

    quanh.bv Guest

    [​IMG]
    Mô Hình Chuỗi Thời Gian Mờ Trong Dự Báo Chuỗi Thời Gian
    Chuỗi thời gian đang được sử dụng như một công cụ hữu hiệu để phân tích trong kinh tế, xã hội cũng như trong nghiên cứu khoa học. Chính do tầm quan trọng của phân tích chuỗi thời gian, rất nhiều tác giả đã đề xuất các công cụ để phân tích chuỗi thời gian. Trong những năm trước, công cụ chủ yếu để phân tích chuỗi thời gian là sử dụng các công cụ thống kê như hồi qui, phân tích Furie và một vài công cụ khác. Nhưng hiệu quả nhất có lẽ là mô hình ARIMA của Box-Jenkins. Mô hình này đã cho một kết quả khá tốt trong phân tích dữ liệu. Tuy nhiên sự phức tạp của thuật toán đã gây khó khăn khi ứng dụng trong phân tích chuỗi số liệu, nhất là khi chuỗi số liệu có những thay đổi phản ánh sự phi tuyến của mô hình.
    • Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính
    • Chuyên ngành khoa học máy tính
    • Người hướng dẫn khoa học: TS. Nguyễn Công Điều
    • Tác giả: Nguyễn Thị Kim Loan
    • Số trang: 68
    • Kiểu file: PDF
    • Ngôn ngữ: Tiếng Việt
    • Đại học Thái Nguyên 2009
    Link Download
    http://tailieudientu.lrc.tnu.edu.vn...ian-mo-trong-du-bao-chuoi-thoi-gian-3800.html
    https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1
     

Share This Page