Luận Văn Thạc Sĩ Mô Hình Hóa Người Dùng Và Ứng Dụng Bộ Lọc Cộng Tác Trong Hệ Thống Gợi Ý Tin Tức

Mô Hình Hóa Người Dùng Và Ứng Dụng Bộ Lọc Cộng Tác Trong Hệ Thống Gợi Ý Tin Tức​

Ngày nay với sự phát triển của Internet và các hệ thống cung cấp tin tức điện tử, độc giả không chỉ có cơ hội tiếp cận nhiều luồng thông tin hơn mà còn tiến tới cập nhật thông tin trong thời gian sớm nhất. Tuy nhiên sự gia tăng nhanh chóng về số lượng kèm theo trạng thái tự nhiên không có cấu trúc của nội dung tin tức đã vượt quá giới hạn xử lý của con người. Người dùng có thể rơi vào hoàn cảnh vừa thiếu các thông tin thực sự hấp dẫn, cần thiết cho họ lại vừa dư thừa các thông tin mang tính lặp lại do nhiều nguồn cùng đưa tin về một sự kiện. Vì vậy một số hệ thống tổng hợp, gợi ý tin tức đã ra đời hướng vào mục tiêu phân loại, tìm kiếm tin tức chuẩn xác, phù hợp sở thích cá nhân để chuyển tới người dùng. Mỗi hệ thống gợi ý tin tức đều có cách xây dựng, biểu diễn mô hình tin, biểu diễn sở thích của người dùng cũng như chọn lọc tin tức khác nhau. Cách thức chọn lọc tin tức đóng vai trò trung tâm trong hệ thống gợi ý, từ đó quyết định việc biểu diễn đối tượng bản tin, người dùng cũng như so sánh tìm kiếm sự tương đồng. Luận văn định hướng tìm hiểu mô hình người dùng và cách chọn lọc tin tức trong các hệ thống gợi ý tin đã triển khai, tập trung nhiều vào hướng cộng tác giữa người dùng (collaborative), từ đó đưa ra một mô hình bộ lọc tin cộng tác và áp dụng thử nghiệm vào hệ thống gợi ý tin tức tiếng Việt.

• Luận văn thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Chuyên ngành Hệ thống thông tin
• Người hướng dẫn khoa học: TS. Nguyễn Việt Anh
• Tác giả: Trương Vĩnh Long
• Số trang: 47
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Quốc gia Hà Nội 2013

Link Download
http://dlib.vnu.edu.vn/iii/cpro/DigitalItemViewPage.external?lang=vie&sp=1012464
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1