Luận Văn Thạc Sĩ Mô Hình Học Sâu Cho Bài Toán Phân Loại Tài Liệu Ảnh

Discussion in 'Chuyên Ngành Khoa Học Máy Tính' started by quanh.bv, Dec 2, 2020.

  1. quanh.bv

    quanh.bv Administrator Quản Trị Viên

    [​IMG]
    Bài toán phân lớp ảnh đã và đang được nhiều nhà nghiên cứu quan tâm và hướng đến. Đã có nhiều phương pháp được đề xuất nhằm giải quyết các bài toán thực tiễn và nâng cao tính hiệu quả phân lớp. Một trong những cách tiếp cận phô biên hiện nay cho bài toán phân lớp ảnh có thể nhắc tới là sử dụng phâp lớp ảnh dựa trên trích chọn đặc trưng ảnh. Ở giai đoạn đầu, các mẫu cân phân lớp về các chiều không gian đề biểu diễn dựa vào việc lựa chọn phép biến đổi ảnh thích hợp đề trích chọn đặc trưng ảnh. Giai đoạn tiếp theo sử dụng các kỹ thuật tính toán thông minh, các hàm số học đánh giá phân loại ảnh theo các không gian này về các lớp tương ứng. Giai đoạn cuối cùng là hợp nhất các kết quả đề đánh giá, đưa ra kết luận cuỗi cùng. Dựa vào cách tiếp cận trích chọn đặc trưng này phản ánh đầy đủ tính đa dạng của mẫu cần phân lớp và đảm bảo độ chính xác của hệ thống.
    • Luận văn thạc sĩ tin học
    • Chuyên ngành Khoa học máy tính
    • Người hướng dẫn: TS. Ngô Quốc Việt
    • Tác giả: Lương Trần Ngọc Khiết
    • Số trang: 79
    • Kiểu file: PDF-SCAN
    • Ngôn ngữ: Tiếng Anh
    • Đại học Sư phạm TP. Hồ Chí Minh 2018
    Link Download
    https://dlib.hcmue.edu.vn/handle/SPHCM/20774
    https://drive.google.com/uc?id=1eTMmRKeqZNEp8BsIlrMXttPSmzFtvTxB
    https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1
     

Share This Page