Luận Văn Thạc Sĩ Mô Hình Ngôn Ngữ Sử Dụng Mapreduce

Mô Hình Ngôn Ngữ Sử Dụng Mapreduce ​

Ngày nay với sự phát triển của công nghệ thông tin, lượng dữ liệu trao đôi trên mạng là rất lớn. Dừ liệu về văn bân, hình ánh. âm thanh đang trờ thành những nguồn dữ liệu khổng lồ đẻ phục vụ các nhu cầu về lưu trừ và trao đổi thông tin của con người. Đã có nhiều ứng dụng ra đời để hỗ trợ con người các công việc như: kiểm tra chính tả trên các văn bản, nhận dạng dừ liệu, nhận dạng giọng nói. dịch máy thống kê. Để phát triển các ứng dụng đó người ta đã đưa ra mô hình ngôn ngừ như là một tiền đề để ứng dụng vào các lình vực trên. Mô hình ngôn ngữ là một vấn đề quan trọng của lình vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Mô hình ngôn ngữ là các phân bố xác suất của một đoạn văn trên một tập văn bản lớn. Vì vậy một mô hình ngôn ngữ tốt sẽ đánh giá câu đúng ngữ pháp và độ trôi chày tốt hơn những câu có thứ tự ngẫu nhiên. Cách thông dụng nhất được dùng để mô hình hóa ngôn ngữ là thông qua các N-gram. Mô hình N- gram sử dụng các tập dừ liệu văn bản lớn để ước lượng xác suất của mô hình. Nhìn chung thì dữ liệu càng lớn thì mô hình sè càng tốt hơn [13].

• Luận văn thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Chuyên ngành Kỹ thuật phần mềm
• Người hướng dẫn khoa học: TS. Nguyễn Phú Bình, TS. Nguyễn Văn Vinh
• Tác giả: Vũ Thị Thanh
• Số trang: 54
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học quốc gia Hà Nội 2016

Link Download
http://dlib.vnu.edu.vn/iii/cpro/DigitalItemViewPage.external?lang=vie&sp=1066967
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1