Luận Án Tiến Sĩ Mô Hình Rút Trích Cụm Từ Đặc Trưng Ngữ Nghĩa Trong Tiếng Việt

Discussion in 'Chuyên Ngành Kỹ Thuật Công Nghệ' started by quanh.bv, Sep 26, 2016.

  1. quanh.bv

    quanh.bv Guest

    [​IMG]
    Mô Hình Rút Trích Cụm Từ Đặc Trưng Ngữ Nghĩa Trong Tiếng Việt
    Rút trích tự động cụm từ đặc trưng ngữ nghĩa (CTĐTNN) là quá trình tự động chọn lọc cụm từ có khả năng mô tả chủ đề trong câu hay cụm từ mang thông tin về nội dung nồng cốt của một câu. Việc rút trích CTĐTNN chính xác là một vấn đề khó và cốt lõi trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiếng Việt. Cụ thể, kết quả rút trích CTĐTNN đạt được rất hữu dụng trong nhiều ứng dụng như tóm lược văn bản (Text Summarization), truy hồi thông tin ngữ nghĩa (semantic information retrieval) và rút trích thông tin (Information Extraction).
    • Luận án tiến sĩ kỹ thuật
    • Chuyên ngành Khoa học Máy tính
    • Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS. Phan Thị Tươi
    • Tác giả: Nguyễn Quang Châu
    • Số trang: 174
    • Kiểu file: PDF
    • Ngôn ngữ: Tiếng Việt
    • Đại học Bách khoa T.P. Hồ Chí Minh 2011
    Link Download
    http://tracuu.thuvientphcm.gov.vn:8081/Overview/3183/3669/4/0/0/0/

    https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1
     

Share This Page