Mô Hình Xích Markov Và Ứng Dụng Trong Thuật Toán Xếp HạngThuật toán xếp hạng nổi tiếng PageRank của Google được phát triển trên nền tảng toán học là mô hình xích Markov. Gần đây, ý tưởng của thuật toán PageRank được ứng dụng trong việc xếp hạng các tạp chí khoa học, dẫn đến sự ra đời của chỉ số Eigen-Factor, bên cạnh những chỉ số thông dụng khác như Impact-Factor, H-Index, . . . . Việc hiểu rõ ý tưởng, cũng như cơ sở toán học của các thuật toán xếp hạng như vậy sẽ là mục tiêu của luận văn này. Cấu trúc luận văn: Luận văn sẽ được chia làm 03 chương, chương 1 của luận văn sẽ dành để giới thiệu mô hình xích Markov rời rạc với những khái niệm liên quan. Chương 2 sẽ trình bày chi tiết việc áp dụng mô hình xích Markov cho thuật toán xếp hạng PageRank. Chương 3 chúng tôi trình bày áp dụng vào bài toán Sắp xếp chuyên đề toán trong chương trình toán bậc trung học cơ sở ở Việt Nam. Luận văn thạc sĩ toán học Chuyên ngành Toán ứng dụng Người hướng dẫn khoa học: TS. Hà Bình Minh Tác giả: Lê Thanh Bình Số trang: 50 Kiểu file: PDF Ngôn ngữ: Tiếng Việt Trường Đại học sư phạm Hà Nội 2 2016 Link Download http://thuvien.hpu2.edu.vn/index.ph...eu&op=Tin-hoc/Microsoft-PowerPoint-2007-11811https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1