Luận Án Tiến Sĩ Một Lớp Thuật Toán Phỏng Tiến Hóa Sinh Học Dựa Trên Thông Tin Định Hướng Giải Bài Toán Đa Cực Trị

Một Lớp Thuật Toán Phỏng Tiến Hóa Sinh Học Dựa Trên Thông Tin Định Hướng Giải Bài Toán Đa Cực Trị​

1. Đề xuất thuật toán tiến hóa dựa trên thông tin định hướng DEAL (Direction-guided Evolutionary ALgorithm) với một số đặc trưng: có 2 dạng thông tin định hướng (hội tụ và tản mát), các thông tin này được quản lý một cách toàn cục. Có 4 tùy chọn khác nhau về bước nhảy định hướng và 2 chiến lược lai ghép. Có thể mở rộng, nâng cao hiệu năng tính toán thông qua kỹ thuật song song hóa. Thuật toán song song PCCDEAL sử dụng mô hình song song kết hợp giữa mô hình master/slave truyền thống với kỹ thuật đồng tiến hóa hợp tác.
2. Đề xuất các thuật toán tiến hóa SharingDEAL, CrowdingDEAL, SpeciesDEAL, NBCDEAL nhằm giải quyết các bài toán đa cực trị. Kết quả thực nghiệm của các thuật toán này cho thấy có thể so sánh được với các thuật toán được xếp hạng trong thời gian gần đây.

• Luận án tiến sĩ toán học
• Chuyên ngành Cơ sở toán học cho tin học
• Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS. Bùi Thu Lâm
• Tác giả: Vũ Chí Cường
• Số trang: 146
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Học viện Kỹ thuật Quân sự 2016

Link Download
http://luanvan.moet.edu.vn/?page=1.13&view=27344
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1