Luận Văn Thạc Sĩ Một Số Cải Tiến Phương Pháp Khai Thác Tập Phổ Biến Tối Đại Theo Hướng Tiếp Cận Vector Bit Động

Khai thác tập phổ biến tối đại là một trong những bài toán quan trọng của Data mining. Cho đến nay các nhà khoa học vẫn đang nghiên cứu nhằm nâng cao độ chính xác, giảm dung lượng bộ nhớ, giảm thời gian để cần thiết cho việc sử dụng hiệu quả nguồn dữ liệu khổng lồ trong thời gian ngắn. Việc khai thác tập phổ biến với cơ sở dữ liệu khổng lồ phát sinh vấn đề là tập kết quả tìm được rất lớn, trong đó vẫn tồn tại những tập phổ biến trùng lặp hoặc không cần thiết. Khai thác dữ liệu là kỹ thuật tìm ra các dữ liệu quan trọng, cần thiết, các qui luật hữu dụng từ một tập dữ liệu thô khổng lồ ban đầu. Tập phổ biến là một khái niệm trong khai thác dữ liệu cho biết độ phổ biến của phần tử trong tập hợp dữ liệu.

• Luận văn thạc sĩ tin học
• Chuyên ngành Khoa học máy tính
  
• Người hướng dẫn: TS. Hà Đắc Bình
• Tác giả: Trần Hoàng Thái
• Số trang: 63
• Kiểu file: PDF-TRUE
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Duy Tân 2015

Link Download
https://drive.google.com/file/d/1snRLsH2_y1fRkZ9Yp29FaHQMxzp2VXD1
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1