Khi xét bài toán tối ưu min{f(x) : x ∈ D} ta thường đặt ra câu hỏi: Với những điều kiện nào của hàm hàm mục tiêu f và tập ràng buộc D thì bài toán có nghiệm tối ưu? Trong quy hoạch tuyến tính ta đã biết sự kiện quen thuộc sau: một hàm tuyến tính bị chặn dưới trên tập lồi đa diện D 6= ∅ phải đạt cực tiểu trên D. Tính chất này được xem như định lý cơ bản của quy hoạch tuyến tính. Frank - Wolfe [5] đã chỉ ra rằng nếu một hàm toàn phương (bất kể hàm đó lồi hay không) mà bị chặn dưới trên tập lồi đa diện D 6= ∅ thì hàm đó chắc chắn đạt cực tiểu trên D. Kết quả này được biết với tên gọi định lý Frank - Wolfe trong quy hoạch toàn phương và định lý này là một mở rộng của định lý cơ bản trong quy hoạch tuyến tính. Luận văn thạc sĩ toán học Chuyên ngành Toán ứng dụng Người hướng dẫn khoa học: GS.TS. Trần Vũ Thiệu Tác giả: Nguyễn Hữu Sơn Số trang: 42 Kiểu file: PDF Ngôn ngữ: Tiếng Việt Đại học Khoa học - Đại học Thái Nguyên 2017 Link Download http://tailieudientu.lrc.tnu.edu.vn...nghiem-trong-quy-hoach-toan-phuong-57658.html https://drive.google.com/uc?id=1cpdJrEBuI6PIJNv199BNJWMIavJX7NNEhttps://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1