Luận Văn Thạc Sĩ Một Số Phương Pháp Khai Phá Dữ Liệu Sinh Luật Kết Hợp

Một Số Phương Pháp Khai Phá Dữ Liệu Sinh Luật Kết Hợp​

Ngày nay với một Hệ quản trị cơ sở dữ liệu (HQTCSDL) mạnh, các doanh nghiệp có thể dễ dàng tổ chức, lưu trữ hàng triệu hồ sơ khách hàng, hợp đồng, số liệu kinh doanh, công văn, chứng từ, tài liệu, ... cũng như khai thác chúng một cách có hiệu quả. Có thể nói rằng với ngôn ngữ truy vấn SQL, các HQTCSDL ngày nay có thể đáp ứng được khoảng 80% nhu cầu khai thác thông tin của con người. Tuy nhiên, chỉ có một chuyên viên phân tích thị trường đầy kinh nghiệm mới có thể đưa ra được những kết luận đại loại như: “Khách hàng ở độ tuổi 18-22 khi mua hoa và quà lưu niệm thường mua thêm thiệp” hay “Khi giá dầu thô tăng đột biến thì chỉ số chứng khoán giảm”. Vấn đề đặt ra là liệu máy tính có thể tự phát hiện ra được các kết luận như thế sau khi phân tích một khối lượng lớn dữ liệu hay không?. Câu trả lời là hoàn toàn có thể. Trong một vài thập niên gần đây, Khai phá dữ liệu (KPDL) đã trở thành một trong những hướng nghiên cứu chính trong lĩnh vực khoa học máy tính và công nghệ tri thức. Trong quá trình phát triển đó với hàng loạt nghiên cứu, đề xuất được thử nghiệm và ứng dụng thành công vào đời sống, đã chứng tỏ rằng KPDL là một lĩnh vực nghiên cứu ổn định, có nền tảng lý thuyết vững chắc. KPDL bao hàm rất nhiều hướng tiếp cận.

• Luận văn thạc sĩ
• Chuyên ngành Công nghệ thông tin
• Người hướng dẫn khoa học: PGS. TS. Vũ Đức Thi
• Tác giả: Trần Vĩnh Hoàng
• Số trang: 83
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Quốc gia Hà Nội 2007

Link Download
http://dlib.vnu.edu.vn/iii/cpro/DigitalItemViewPage.external?lang=vie&sp=1007842
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1