Luận Văn Thạc Sĩ Một Số Phương Pháp Khai Phá Luật Kết Hợp Trên Cơ Sở Dữ Liệu Gia Tăng

Discussion in 'Chuyên Ngành Kỹ Thuật Phần Mềm' started by nhandang123, Aug 17, 2016.

  1. nhandang123

    nhandang123 Guest

    [​IMG]
    Một Số Phương Pháp Khai Phá Luật Kết Hợp Trên Cơ Sở Dữ Liệu Gia Tăng
    Khai phá dữ liệu nhằm phát hiện các tri thức mới giúp ích cho hoạt động của con người đã trở thành một lĩnh vực quan trọng. Nhiều hướng tiếp cận khác nhau trong khai phá dữ liệu như phân lớp, phân cụm, hồi quy, luật kết hợp. Khai phá luật kết hợp là một kỹ thuật cơ bản và quan trọng được sử dụng trong khai phá dữ liệu. Khai phá luật kết hợp nhằm tìm ra được những tập phần tử thường xuất hiện đồng thời trong cơ sở dữ liệu hay còn gọi là tập mục thường xuyên (frequent patterns), từ đó rút ra được luật về ảnh hưởng của một tập phần tử dẫn đến sự xuất hiện của một tập phần tử khác như thế nào. Khi tìm các tập mục thường xuyên với các ngưỡng hỗ trợ khác nhau, công việc tìm kiếm lại phải bắt đầu lại từ đầu. Điều này là lãng phí. Ngoài ra, trong thực tế, cơ sở dữ liệu luôn được bổ sung và gia tăng theo thời gian. Do vậy yêu cầu cần có những thuật toán hiệu quả cho việc phát hiện luật kết hợp khi dữ liệu tăng thêm. Xuất phát từ nhu cầu tìm hiểu về một số phương pháp khai phá luật kết hợp trong bối cảnh gia tăng dữ liệu, học viên đã chọn đề tài “Một số phương pháp khai phá luật kết hợp trong cơ sở dữ liệu gia tăng”.
    • Luận văn thạc sĩ Công nghệ thông tin
    • Chuyên ngành Kỹ thuật phần mềm
    • Người hướng dẫn khoa học: GS. TS. Vũ Đức Thi
    • Tác giả: Nguyễn Ngọc Quỳnh Châu
    • Số trang: 67
    • Kiểu file: PDF
    • Ngôn ngữ: Tiếng Việt
    • Đại học Quốc gia Hà Nội 2015
    Link Download
    http://dlib.vnu.edu.vn/iii/cpro/DigitalItemViewPage.external?lang=vie&sp=1060705
    https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1
     
    Last edited by a moderator: Sep 4, 2017

Share This Page