Luận Án Tiến Sĩ Một Số Phương Pháp Lai Ghép Trong Rút Gọn Thuộc Tính Theo Tiếp Cận Tập Thô Mờ

Với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ thông tin, các cơ sở dữ liệu ngày càng gia tăng về dung lượng dữ liệu cũng như số lượng thuộc tính, gây rất nhiều khó khăn cho việc thực thi các thuật toán khai phá dữ liệu. Vấn đề đặt ra là phải tìm cách rút gọn số lượng thuộc tính mà không làm mất mát những thông tin cần thiết phục vụ nhiệm vụ khai phá dữ liệu. Do đó, rút gọn thuộc tính (còn gọi là rút gọn chiều hay rút gọn đặc trưng) là đề tài thu hút sự quan tâm của nhiều nhà nghiên cứu thuộc các lĩnh vực nhận dạng thống kê, học máy, khai phá dữ liệu.

• Luận án tiến sĩ tin học
• Chuyên ngành Hệ thống thông tin
• Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS. Nguyễn Long Giang, TS. Nguyễn Như Sơn
• Tác giả: Nguyễn Văn Thiện
• Số trang: 117
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Học viện khoa học và Công nghệ 2018

Link Download
http://luanvan.moet.edu.vn/?page=1.3&view=31754
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1