Luận Án Tiến Sĩ Một Số Phương Pháp Phân Cụm Mờ Theo Nhóm Cho Bài Toán Dữ Liệu Đa Nguồn, Nhiều Đặc Trưng

Luận án đã đạt được một số kết quả mới cụ thể như sau:
- Đề xuất thuật toán phân cụm mờ cải tiến FCOCM dựa trên thuật toán đồng phân cụm mờ FCoC và thuật toán tối ưu bầy đàn PSO để cải thiện chất lượng phân loại dữ liệu nhiều đặc trưng.
- Đề xuất thuật toán phân cụm mờ MSFCoC dựa trên cơ chế trao đổi thông tin giữa các mô đun phân cụm cơ sở để nâng cao hiệu suất phân cụm dữ liệu đa nguồn.
- Đề xuất thuật toán phân cụm mờ đa hàm mục tiêu theo nhóm FOMOCE dựa trên tích hợp các hàm mục tiêu và tri thức ẩn.

• Luận án tiến sĩ toán học
• Chuyên ngành Cơ sở toán học cho tin học
• Hướng dẫn: PGS. TS Ngô Thành Long, TS Lê Xuân Đức
• Tác giả: Lê Thị Cẩm Bình
• Số trang: 155
• Kiểu file: PDF-TRUE
• Ngôn ngữ: Tiếng Anh
• Viện Khoa học và Công nghệ quân sự 2023

Link download
https://luanvan.moet.gov.vn/?page=1.13&view=42432
https://drive.google.com/file/d/1ZE2f14wvr167hzgatQxW6ipugGGPjLKh
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1