Luận Văn Thạc Sĩ Một Số Thuật Toán Bayes Phân Lớp Đa Nhãn Và Áp Dụng Vào Phân Lớp Văn Bản Đa Nhãn Lĩnh Vực Điện Tử

Một Số Thuật Toán Bayes Phân Lớp Đa Nhãn Và Áp Dụng Vào Phân Lớp Văn Bản Đa Nhãn Lĩnh Vực Điện Tử ​

Trong xu hướng phát triển mạnh mẽ hiện nay, mọi vấn đề của cuộc sống đều được chứa trong nhiều nguồn thông tin khác nhau. Việc lựa chọn nguồn thông tin nào và đặt chúng vào một “lớp” hay một kho nào đó để tiện cho quá trình khai thác và sử dụng là một yêu cầu cấp thiết. Những thành tựu những năm gần đây trong lĩnh vực máy tính, thông tin và những công nghệ lưu trữ làm cho dữ liệu thu thập và được lưu trữ với lượng rất lớn. Các kho dữ liệu tuy rất lớn nhưng thông tin lại nghèo nàn như hiện tượng “ngập trong dữ liệu nhưng thiếu thông tin”. Do đó, vấn đề đặt ra là làm thế nào để các tổ chức, cá nhân có thể thu được các tri thức và phân lớp các dữ liệu từ kho dữ liệu khổng lồ đó, tức là gán cho nó một nhãn và đặt nó vào một lớp cụ thể nào đó. Thậm chí, một tài liệu đã được gán nhãn và đặt trong một lớp cụ thể rồi vẫn có thể gây nên hiện tượng chanh chấp do tài liệu này vừa có nội dung phù hợp với lớp đang chứa nó đồng thời lại phù hợp và cần thiết với một số lớp khác nữa.

• Luận văn thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Chuyên ngành Hệ thống thông tin
• Người hướng dẫn khoa học: PGS. TS. Hà Quang Thụy
• Tác giả: Nguyễn Thị Chăm
• Số trang: 61
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Quốc gia Hà Nội 2012

Link Download
http://dlib.vnu.edu.vn/iii/cpro/DigitalItemViewPage.external?lang=vie&sp=1003210
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1