Một Số Thuật Toán Phân Cụm Dữ LiệuTừ vài thập niên trở lại đây, những tác động mạnh mẽ của các tiến bộ trong công nghệ phần cứng và truyền thông, các hệ thống dữ liệu phục vụ cho các lĩnh vực kinh tế-xã hội đã phát triển bùng nổ, lượng dữ liệu được tạo ra ngày càng lớn. Sự phong phú về dữ liệu, thông tin cùng với khả năng kịp thời khai thác của chúng đã mang đến những năng suất và chất lượng mới cho công tác quản lý, hoạt động kinh doanh,... Các yêu cầu về thông tin trong các lĩnh vực hoạt động, đặc biệt trong lĩnh vực làm ra quyết định ngày càng đòi hỏi cao, cần có những hiểu biết, những tri thức để hỗ trợ cho việc ra quyết định. Đến những năm 90 nhu cầu khám phá tri thức thực sự bùng nổ, theo đó hàng loạt các lĩnh vực nghiên cứu về tổ chức các kho dữ liệu và kho thông tin, các hệ trợ giúp quyết định, các thuật toán nhận dạng mẫu, phân cụm.... ra đời. Phân cụm dữ liệu là quá trình tìm kiếm và phát hiện ra các cụm hoặc các mẫu dữ liệu tự nhiên trong cơ sở dữ liệu lớn. Các kỹ thuật chính được áp dụng trong phân cụm dữ liệu phần lớn được kế thừa từ lĩnh vực thống kê, học máy, nhận dạng, lượng hoá,... Có nhiều ứng dụng phân cụm dữ liệu cho việc giải quyết các vấn đề trong các lĩnh vực như tài chính, ngân hàng, y học, xã hội học, nhận dạng ảnh, .... Luận văn thạc sĩ Công nghệ thông tin Chuyên ngành Công nghệ thông tin Người hướng dẫn khoa học: PGS. TSKH. Bùi Công Cường Tác giả: Trần Thị Kim Thuyến Số trang: 103 Kiểu file: PDF Ngôn ngữ: Tiếng Việt Đại học Quốc gia Hà Nội 2007 Link Download http://dlib.vnu.edu.vn/iii/cpro/DigitalItemViewPage.external?lang=vie&sp=1007877https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1
