Luận Án Tiến Sĩ Nâng Cao Chất Lượng Nhận Dạng Tín Hiệu ECG Dựa Trên Giải Pháp Loại Bỏ Ảnh Hưởng Từ Nhịp Thở

Nâng Cao Chất Lượng Nhận Dạng Tín Hiệu Ecg Dựa Trên Giải Pháp Loại Bỏ Ảnh Hưởng Từ Nhịp Thở Của Người Bệnh​

1. Đã khảo sát, so sánh, đánh giá chất lượng và đề xuất sử dụng wavelet Coiflets bậc 4 để phân tích thành phần phù hợp tương ứng với thành phần tần số do nhịp thở gây ra trong tín hiệu ECG, làm cơ sở để loại bỏ thành phần này khi nhận dạng tín hiệu ECG,
2. Nghiên cứu và đề xuất phương pháp bổ sung thêm 2 đặc tính từ thông tin nhịp thở để cải thiện độ chính xác trong quá trình nhận dạng tín hiệu ECG,
3. Giải pháp đề xuất trong luận án góp phần hỗ trợ bác sĩ tuyến cơ sở trong việc chẩn đoán, khám và điều trị các bệnh về tim
Về mặt thực nghiệm để kiểm chứng các đề xuất trên, luận án đã thực hiện được các kết quả sau:
4. Xây dựng 10 thử nghiệm (2 thử nghiệm với 7 loại nhịp và 8 thử nghiệm với 3 loại nhịp) để thử nghiệm cho các trường hợp:
§ Nhận dạng tín hiệu ECG khi không loại bỏ ảnh hưởng của nhịp thở và khi có loại bỏ ảnh hưởng này.
§ Nhận dạng tín hiệu ECG khi không có thông tin về nhịp thở tức thời và khi có thông tin này.
5. Xây dựng 4 kịch bản nhận dạng (dùng chung mô hình mạng TSK) để thử nghiệm kiểm chứng chứng tỏ rằng sau khi loại bỏ ảnh hưởng của nhịp thở trong tín hiệu ECG hoặc khi sử dụng thêm các thông tin từ nhịp thở thì có thể cải thiện được chất lượng nhận dạng tín hiệu ECG.
6. Nghiên cứu và đề xuất giải pháp thu thập tín hiệu nhịp thở bằng cảm biến gia tốc MMA8451Q. Kết quả thực nghiệm trên cơ sở đếm số nhịp thở thu được từ cảm biến gia tốc so với số nhịp thở thực tế ở trạng thái thở chậm, thở thường chính xác 100% và thở nhanh đạt độ chính xác trên 98,35%.

• Luận án tiến sĩ điện tử,
• Chuyên ngành Kỹ thuật Điều khiển và Tự động hóa
• Người hướng dẫn khoa học: PGS. TS. Trần Hoài Linh
• Tác giả: Nguyễn Đức Thảo
• 105 Trang
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Bách khoa Hà Nội 2016

Link Download
http://luanvan.moet.edu.vn/?page=1.12&view=26571
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1