Luận Án Tiến Sĩ Nâng Cao Hiệu Quả Mô Hình Học Máy Cho Dữ Liệu Y Sinh

Tính toán y sinh (hay còn gọi là tin y sinh) là một lĩnh vực nghiên cứu liên ngành giữa y học và khoa học máy tính. Đó là sự kết hợp các phương pháp phân tích dữ liệu, học máy, thống kê và lý thuyết thông tin để giải quyết các vấn đề trong lĩnh vực y sinh như: phát hiện và chẩn đoán bệnh, thiết kế thuốc và nghiên cứu sinh học phân tử. Tính toán y sinh giúp đẩy nhanh quá trình phát triển thuốc, tăng hiệu quả trong việc chẩn đoán bệnh và điều trị bệnh. Một trong công cụ hỗ trợ cho tính toán y sinh thuận lợi hiệu quả hơn là các phương pháp học máy. Các phương pháp học máy tạo ra các mô hình giúp quá trình nhân dạng, phân loại được thực hiện một cách tự động và đạt độ chính xác cao. Trong lĩnh vực tin y sinh các mô hình học máy được huấn luyện trên dữ liệu đầu vào sau đó sử dụng các thuật toán để phân loại hoặc dự đoán kết quả. Mô hình học máy cho dữ liệu y sinh có vai trò hết sức cần thiết và cấp bách nhằm phân loại các đối tượng để đưa ra các quyết định chính xác trong chẩn đoán và điều trị.

• Luận án tiến sĩ tin học
• Chuyên ngành Khoa học máy tính
• Người hướng dẫn: PGS.TS. Trần Văn Lăng
• Tác giả: Dương Thị Kim Chi
• Số trang: 119
• File PDF-TRUE
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Lạc Hồng 2023

Link Download
https://luanvan.moet.gov.vn/?page=1.3&view=43247
https://drive.google.com/file/d/1uOPQzxcRX4J6nxSu9ccCN4SwYBYriCax
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1