Luận Án Tiến Sĩ Nâng Cao Hiệu Quả Tìm Kiếm Dữ Liệu Ảnh Theo Tiếp Cận Ngữ Nghĩa

Đóng góp chính của luận án là xây dựng phương pháp tìm kiếm ảnh theo tiếp cận ngữ nghĩa nhằm nâng cao hiệu quả tìm kiếm. Các đóng góp mới cụ thể bao gồm:
1- Xây dựng cấu trúc cây phân cụm cân bằng C-Tree và đề xuất mô hình tìm kiếm ảnh trên C-Tree;
2- Cải tiến cây C-Tree nhằm nâng cao độ chính xác: (1) cấu trúc đồ thị cụm láng giềng GraphC-Tree; (2) cấu trúc mạng tự lắp ghép SgC-Tree dựa bằng sự kết hợp đồ thị cụm láng giềng GraphC-Tree và mạng SOM; (3) đề xuất mô hình, phương pháp tìm kiếm ảnh dựa trên Graph-CTree, SgC-Tree;
3- Xây dựng khung ontology bán tự động cho tập ảnh mục tiêu và phương pháp bổ sung làm giàu khung ontology này với các tập ảnh khác; đề xuất mô hình và phương pháp tìm kiếm ảnh dựa trên ontology. So sánh kết quả tìm kiếm ảnh trên các tập ảnh có ontology và không có ontology.

• Luận án tiến sĩ tin học
• Chuyên ngành Khoa học máy tính
• Hướng dẫn: PGS.TS. Lê Mạnh Thạnh
  
• Tác giả: Nguyễn Thị Uyên Nhi
• Số trang: 124
• Kiểu File: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Khoa học - Đại học Huế 2021

Link download
http://luanvan.moet.edu.vn/?page=1.3&view=38661
https://nitro.download/view/16F1DF5F363ED1A
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1