Luận Văn Thạc Sĩ Nghiên Cứu Các Phương Pháp Phân Lớp Dữ Liệu Và Ứng Dụng Trong Bài Toán Dự Báo Thuê Bao Rời

Discussion in 'Chuyên Ngành Khoa Học Máy Tính' started by quanh.bv, May 29, 2020.

  1. quanh.bv

    quanh.bv Administrator Quản Trị Viên

    [​IMG]
    Nghiên Cứu Các Phương Pháp Phân Lớp Dữ Liệu Và Ứng Dụng Trong Bài Toán Dự Báo Thuê Bao Rời Mạng Viễn Thông
    Sự bùng nổ và phát triển của ngành công nghệ thông tin đã làm lượng dữ liệu được thu thập và lưu trữ ở các hệ thống thông tin tăng lên một cách nhanh chóng. Trước tình hình đó, việc khai thác và chọn lọc những dữ liệu có ích, tiền ẩn từ lượng dữ liệu khổng lồ này là rất cần thiết. Các tri thức trích lọc từ dữ liệu sẽ giúp các cơ quan, tổ chức đưa ra những dự báo và điều hành hiệu quả. Khai phá dữ liệu và khám phá tri thức (Data mining and Knowledge discovery) là một lĩnh vực quan trọng của ngành Công nghệ thông tin với mục tiêu là tìm kiếm các tri thức có ích, cần thiết, tiềm ẩn và chưa được biết trước trong cơ sở dữ liệu lớn.
    • Luận văn thạc sĩ tin học
    • Chuyên ngành Khoa học máy tính
    • Người hướng dẫn khoa học: TS. Nguyễn Long Giang
    • Tác giả: Nguyễn Như Thế
    • Số trang: 85
    • Kiểu file: PDF
    • Ngôn ngữ: Tiếng Việt
    • Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông - Đại học Thái Nguyên 2016
    Link Download
    http://tailieudientu.lrc.tnu.edu.vn...u-bao-thue-bao-roi-mang-vien-thong-58720.html
    https://drive.google.com/uc?id=1SM0i6JQearkHQG6dq2Z6vqVyHAr8G7VP
    https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1
     

Share This Page