Luận Văn Thạc Sĩ Nghiên Cứu Các Phương Pháp Rút Gọn Thuộc Tính Trong Bảng Quyết Định Không Đầy Đủ Và Ứng Dụng

Nghiên Cứu Các Phương Pháp Rút Gọn Thuộc Tính Trong Bảng Quyết Định Không Đầy Đủ Và Ứng Dụng​

Rút gọn thuộc tính là bài toán quan trọng nhất trong bước tiền xử lý dữ liệu của quá trình khai phá dữ liệu và khám phá tri thức. Mục tiêu của rút gọn thuộc tính là loại bỏ các thuộc tính dư thừa của dữ liệu nhằm tìm ra các thuộc tính cốt lõi. Dựa vào tập thuộc tính cốt lõi tìm được, các thuật toán khai phá dữ liệu đạt hiệu quả cao nhất. Với lớp bài toán trích lọc luật trên bảng quyết định, rút gọn thuộc tính là quá trình tìm tập rút gọn (reduct) của tập thuộc tính điều kiện mà bảo toàn thông tin phân lớp của bang quyết định. Dựa vào tập rút gọn, việc sinh luật quyết định đạt hiệu quả cao nhất. Lý thuyết tập thô truyền thống của Pawlak [11] được xem là một trong những công cụ hiệu quả để giải quyết bài toán rút gọn thuộc tính và sinh luật trên các bảng quyết định đầy đủ.

• Luận văn thạc sĩ máy tính
• Chuyên ngành Khoa học máy tính
• Người hướng dẫn: TS. Nguyễn Long Giang
• Tác giả: Trần Thị Phương Liên
• Số trang: 58
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Sư Phạm Hà Nội 2 2015

Link Download
http://thuvien.hpu2.edu.vn/index.ph...eu&op=Tin-hoc/Microsoft-PowerPoint-2007-10759
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1