Luận Án Tiến Sĩ Nghiên Cứu Cải Tiến Kỹ Thuật Nhận Dạng Và Thay Thế Đối Tượng Trong Video

1. Cải tiến mô hình đối tượng dựa trên kiến trúc mạng tích chập học sâu (YOLO- Adv) cho độ chính xác cao đáp ứng thời gian thực khi dò tìm đối tượng trong video.
2. Phát triển kỹ thuật lập chỉ mục lượng tử hóa tích đề các cụm vector (Product sub- vector quantization - PSVQ). Sử dụng phương pháp duyệt cây phân cụm thứ bậc trên tập vector đặc trưng đã được lượng tử bằng kỹ thuật PSVQ để tìm ra hình dạng của đối tượng.
3. Cải tiến mô hình tái tạo vùng ảnh bị phá hủy RBPconv áp dụng cho bài toán hoàn thiện và tái tạo vùng ảnh bị phá hủy sinh ra trong video sau khi loại bỏ, thay thế đối tượng.

• Luận án tiến sĩ tin học
• Chuyên ngành Khoa học máy tính
• Người hướng dẫn: PGS. TS. Phạm Việt Bình, PGS. TS. Đỗ Năng Toàn
• Tác giả: Lê Đình Nghiệp
• Số trang: 136
• Kiểu file: PDF
  
• Ngôn ngữ: Tiếng Anh
• Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông - Đại học Thái Nguyên 2020

Link Download
http://luanvan.moet.edu.vn/?page=1.3&view=35829
https://drive.google.com/uc?id=1I7NKuZylXUvF6NdKsEAU4cOD_STK9qyy
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1