Luận Án Tiến Sĩ Nghiên Cứu Cải Tiến Một Số Phương Pháp Phân Tích Quan Điểm Mức Khía Cạnh Dựa Trên Học Máy

Đề xuất một hệ thống nối tiếp thực hiện ba nhiệm vụ trích rút khía cạnh, dự đoán điểm cảm xúc khía cạnh, ước lượng trọng số khía cạnh của bài toán phân tích quan điểm dựa trên khía cạnh. Nhiệm vụ trích rút khía cạnh được thực hiện thông qua đề xuất một phương pháp học bán giám sát dựa trên xác suất có điều kiện kết hợp thuật toán bootstraping. Phương pháp đề xuất có thể trích rút cả hai loại khía cạnh rõ ràng và khía cạnh ẩn, đồng thời cũng trích rút được các khía cạnh có tần suất thấp. Bộ phân lớp Naive Bayes thực hiện dự đoán điểm cảm xúc khía cạnh. Đối với nhiệm vụ ước lượng trọng số khía cạnh, một phương pháp dựa trên nội dung bài viết của người dùng và tính phổ quát trong toàn bộ kho ngữ liệu được đề xuất. Phương pháp đề xuất không yêu cầu phải biết điểm đánh giá cảm xúc của từng khía cạnh cũng như điểm đánh giá tổng thể của bài viết.

• Luận án tiến sĩ tin học
• Chuyên ngành Hệ thống thông tin
• Hướng dẫn khoa học: PGS. TS. Nguyễn Việt Anh
  
• Tác giả: Nguyễn Thị Ngọc Tú
• Số trang: 127
• Kiểu File: PDF_TRUE
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông 2023

Link download
https://luanvan.moet.gov.vn/?page=1.3&view=42333
https://drive.google.com/file/d/1X9bjKUqqCWCQDD6bf2HZZgH2oiTN06rr
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1