Luận Văn Thạc Sĩ Nghiên Cứu Dịch Máy Trung-Việt Dựa Vào Mô Hình Transformer

Discussion in 'Chuyên Ngành Hệ Thống Thông Tin' started by nhandanglv123, Jan 26, 2021.

  1. nhandanglv123

    nhandanglv123 Moderator

    [​IMG]
    Nghiên Cứu Dịch Máy Trung-Việt Dựa Vào Mô Hình Transformer
    Cùng với sự phát triển cùa trong quan hệ kinh tê Tiếng - Việt, sô lượng các văn bân dịch Tiếng - Việt ngày càng lớn, do đó nhu cầu đặt ra là cần thiết kế một mô hình tự động để hồ trợ dịch thuật. Trước đây dịch máy được thực hiện theo từ hay cụm từ, tức là dựa vào hàng triệu từ hay cụm từ đã được dịch để đối chiếu, so sánh và chọn cụm từ nào sát nhất bàng phương pháp thống kê để đưa vào kết quả. Hiện nay dịch máy có thề thực hiện theo cà câu, rồi dùng ngữ cảnh để quyết định xem từ đó trong ngữ cành đó thì chọn nghĩa nào cho chính xác nhất. Các nghiên cứu do đó cũng chuyền dần sang dịch máy nơ rơn (Neural Machine Translation), đây là cách tiếp cận dịch máy phổ biến trong những năm gần đây và đã cho ra các kết quả thực sự tốt, tới mức ngang hoặc hơn cả con người.
    • Luận văn thạc sĩ Công nghệ thông tin
    • Chuyên ngành Hệ thống thông tin
    • Người hướng dẫn: TS. Nguyễn Văn Vinh
    • Tác giả: Phạm Minh Nguyên
    • Số trang: 51
    • Kiểu file: PDF
    • Ngôn ngữ: Tiếng Việt
    • Đại Học Quốc Gia Hà Nội - Trường Đại Học Công Nghệ 2020
    Link Download
    https://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/97369
    https://drive.google.com/uc?id=1wig-PprFY_SToHJFxeeF70mjiMI4_6_D
    https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1
     

Share This Page