Luận Án Tiến Sĩ Nghiên Cứu Giải Pháp Cải Tiến Chất Lượng Dịch Tự Động Tiếng Việt

Luận án có 05 đóng góp chính sau đây liên quan đến giải pháp cải tiến chất lượng dịch tự động tiếng Việt:
(1) Triển khai chiến dịch đánh giá chất lượng của các hệ thống dịch tự động tiếng Việt đang hoạt động một cách đầy đủ và chi tiết, từ đó công bố các số liệu khoa học minh chứng chất lượng dịch tự động tiếng Việt. Các bước thực hiện gồm: xây dựng bộ dữ liệu đánh giá đầy đủ, tin cậy; lập trình ứng dụng hỗ trợ đánh giá; tổ chức đánh giá theo cả phương pháp chủ quan (đánh giá tự động thông qua các chỉ số BLEU, NIST) và khách quan (do con người thực hiện); thu nhận số liệu và phân tích, đánh giá. Từ quá trình triển khai đánh giá này, luận án cũng đề xuất giải pháp đánh giá chất lượng hệ thống dịch thông qua quá trình hậu xử lý nhằm giúp tiết kiệm thời gian và nguồn lực tổ chức đánh giá.

• Luận án tiến sĩ tin học
• Chuyên ngành Khoa học máy tính
• Hướng dẫn: PGS.TS. Huỳnh Công Pháp GS. Vincent Berment
  
• Tác giả: Nguyễn Văn Bình
• Số trang: 140
• Kiểu File: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng 2021

Link download
http://luanvan.moet.edu.vn/?page=1.3&view=38962
https://nitro.download/view/2E01049A029A4DE
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1