Luận Văn Thạc Sĩ Nghiên Cứu Khả Năng Truy Vấn Mở Rộng Của Postgresql Trên Dữ Liệu Raster

Discussion in 'Chuyên Ngành Mạng Máy Tính' started by nhandang123, Sep 6, 2016.

  1. nhandang123

    nhandang123 Guest

    [​IMG]
    Nghiên Cứu Khả Năng Truy Vấn Mở Rộng Của Postgresql Trên Dữ Liệu Raster
    Trong số các thông tin được quan tâm hiện nay, hệ thống dữ liệu địa lý là dữ liệu đang được nghiên cứu và ứng dụng nhiều nhất. Đây là dạng dữ liệu để miêu tả các đối tượng trong không gian như các lát cắt mặt đất, nhiệt độ, độ ẩm, lượng mưa,… với mục đích thống kê, quản lý tài nguyên, dự báo các thông tin thời tiết hay phục vụ mục đích nghiên cứu. Đi cùng với hệ thống dữ liệu địa lý là một hệ cơ sở dữ liệu mới được sử dụng để lưu trữ, xử lý thông tin và truy vấn dữ liệu khi mà hệ quản trị cơ sở dữ liệu truyền thống không thể đáp ứng được khả năng tương thích và xử lý dữ liệu để đạt được hiệu quả tối ưu. PostgreSQL và PostGIS chính là công cụ với mục đích giải quyết những những vấn đề mà các hệ thống khác gặp phải đối với việc nghiên cứu các đối tượng dữ liệu địa lý. PostgreSQL là hệ cơ sở dữ liệu được xây dựng trên nền tảng mã nguồn mở, hiệu suất làm việc cao, có độ tin cậy cao, hỗ trợ kiểu dữ liệu liên quan đến hình học còn PostGIS là một phần mở rộng của PostgreSQL được thiết kế riêng để xử lý các bài toàn về xử lý hình ảnh địa lý cũng như thao tác với dữ liệu không gian. Hiện tại ảnh vệ tinh viễn thám là nguồn dữ liệu chính trong việc nghiên cứu, phân tích và xử lý các vấn đề liên quan đến thời tiết, trắc địa, biến đổi khí hậu, cảnh báo thiên tai,v.v...
    • Luận văn thạc sĩ Công nghệ thông tin
    • Chuyên ngành Truyền dữ liệu và Mạng máy tính
    • Người hướng dẫn khoa học: TS. Dương Lê Minh
    • Tác giả: Nguyễn Ngọc Dũng
    • Số trang: 53
    • Kiểu file: PDF
    • Ngôn ngữ: Tiếng Việt
    • Đại học Quốc gia Hà Nội 2015
    Link Download
    http://dlib.vnu.edu.vn/iii/cpro/DigitalItemViewPage.external?lang=vie&sp=1062589
    https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1
     
    Last edited by a moderator: Sep 28, 2017

Share This Page