Luận Văn Thạc Sĩ Nghiên Cứu Mạng Nơron Và Ứng Dụng Trong Nhận Dạng Chữ Viết Tay Trực Tuyến

Nghiên Cứu Mạng Nơron Và Ứng Dụng Trong Nhận Dạng Chữ Viết Tay Trực Tuyến​

Mạng nơron nhân tạo ANN (Artificial Neural Networks) là một mô phỏng xử lý thông tin, được nghiên cứu ra từ hệ thống thần kinh của sinh vật, giống như bộ não để xử lý thông tin. Nó bao gồm số lượng lớn các mối gắn kết cấp cao để xử lý các yếu tố làm việc trong mối liên hệ giải quyết vấn đề rõ ràng. ANN giống như con người, được học bởi kinh nghiệm, lưu những kinh nghiệm hiểu biết và sử dụng trong những tình huống phù hợp và quan trọng hơn hết, con người có khả năng sáng tạo.
Đầu tiên ANN được giới thiệu năm 1943 bởi nhà thần kinh học Warren McCulloch và nhà logic học Walter Pits. Nhưng với những kỹ thuật trong thời gian này chưa cho phép họ nghiên cứu được nhiều. Những năm gần đây mô phỏng ANN xuất hiện và phát triển. Các nghiên cứu ứng dụng đã được thực hiện trong các ngành: điện, điện tử, kỹ thuật chế tạo, y học, quân sự, kinh tế... Một trong những ứng dụng kinh điển của mạng nơron là bài toán nhận dạng mẫu, ở đó mỗi một mẫu là một tập hợp (hay một vector) các tham số biểu thị các thuộc tính của quá trình vật lý nào đó. Ngoài sức mạnh vốn có, mạng nơron còn thể hiện ưu điểm của mình trong việc nhận dạng thông qua khả năng mềm dẻo, dễ thích nghi với môi trường. Chính vì vậy, có thể coi mạng nơron trước tiên là một công cụ để nhận dạng.

• Luận văn thạc sĩ Khoa học máy tính
• Chuyên ngành Khoa học máy tính
• Người hướng dẫn khoa học: PGS-TS Ngô Quốc Tạo
• Tác giả: Chu Hoàng Hà
• Số trang: 74
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Thái Nguyên 2013

Link Download
http://tailieudientu.lrc.tnu.edu.vn...-nhan-dang-chu-viet-tay-truc-tuyen-40374.html
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1