Luận Văn Thạc Sĩ Nghiên Cứu Mô Hình Ngôn Ngữ N-Gram Và Ứng Dụng Trong Bài Toán Thêm Dấu Cho Tiếng Việt Không Dấu

Nghiên Cứu Mô Hình Ngôn Ngữ N-Gram Và Ứng Dụng Trong Bài Toán Thêm Dấu Cho Tiếng Việt Không Dấu​

Trong lĩnh vực xử lí ngôn ngữ tự nhiên, sử dụng các mô hình ngôn ngữ sẽ giúp giới hạn không gian tìm kiếm để có các giải pháp tốt nhất có thể có trong khoảng thời gian ngắn. Chúng ta cần ước lượng độ hợp lý của câu văn được đưa ra trong ngôn ngữ thực tế. Trong thực tế, chúng ta có thể thực hiện từng phần, mỗi phần là một chuỗi các từ. Vì ngôn ngữ thực ra chỉ được học từ sự quan sát và vì chúng ta không bao giờ quan sát hết được ngôn ngữ tự nhiên để có thể xem xét tất cả các câu có thể xảy ra.
Hiện tại, chúng ta có thể dễ dàng tìm thấy ngày càng nhiều những hệ thống dịch tự động miễn phí trên mạng như: Systran, Reverso, WorldLingo, IBM translator… Những hệ thống này cho phép dịch tự động các văn bản với một cặp ngôn ngữ chọn trước (ví dụ: dịch một văn bản giữa tiếng Anh và tiếng Pháp, hoặc tiếng Anh và tiếng Việt).

• Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính
• Chuyên ngành khoa học máy tính
• Người hướng dẫn khoa học: TS. Vũ Tất Thắng
• Tác giả: Cao Đức Tư
• Số trang: 71
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Thái Nguyên 2011

Link Download
http://tailieudientu.lrc.tnu.edu.vn/chi-tiet/nghien-cuu-mo-hinh-ngon-ngu-n-gram-va-ung-dung-trong-bai-toan-them-dau-cho-tieng-viet-khong-dau-9708.html
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1