Luận Án Tiến Sĩ Nghiên Cứu Mô Hình Thanh Điệu Trong Nhận Dạng Tiếng Việt Từ Vựng Lớn Phát Âm Liên Tục

Nghiên Cứu Mô Hình Thanh Điệu Trong Nhận Dạng Tiếng Việt Từ Vựng Lớn Phát Âm Liên Tục​

Các kỹ thuật nhận dạng tiếng nói đã đang rất phát triển, đặc biệt với một số ngôn ngữ phổ dụng như Anh, Pháp, Trung Quốc,… Những yếu tố chính ảnh hưởng đến chất lượng của một hệ thống nhận dạng tiếng nói như: Người nói, tốc độ nói, hoàn cảnh nói, nhiễu, kích thước từ điển, cách thức phát âm,… tuy nhiên hiện nay vẫn chưa có một giải pháp nào hoàn thiện giải quyết tất cả các yếu tố đó. Các phương pháp cơ bản thường được sử dụng cho nhận dạng tiếng nói là: Kỹ thuật so khớp mẫu, mạng nơron, phương pháp dựa trên tri thức và mô hình Markov ẩn. Trong đó phương pháp sử dụng mô hình Markov ẩn (Hidden Markov Model HMM) được sử dụng phổ biến nhất.

• Luận án tiến sĩ toán học
• Chuyên ngành Cơ sở toán học cho tin học
• Người hướng dẫn khoa học: PGS. TS. Lương Chi Mai, TS. Vũ Tất Thắng
• Tác giả: Nguyễn Văn Huy
• Số trang: 130
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Học viện khoa học và công nghệ 2016

Link Download
http://luanvan.moet.edu.vn/?page=1.13&view=27147
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1