Luận Văn Thạc Sĩ Nghiên Cứu Một Số Phương Pháp Hồi Quy Dữ Liệu Và Ứng Dụng Vào Bài Toán Tính Điểm Rủi Ro

Nghiên Cứu Một Số Phương Pháp Hồi Quy Dữ Liệu Và Ứng Dụng Vào Bài Toán Tính Điểm Rủi Ro Của Doanh Nghiệp Phục Vụ Thanh Tra Thuế​

Sự phát triển nhanh chóng các ứng dụng công nghệ thông tin và Internet vào nhiều lĩnh vực khác nhau của đời sống xã hội trong mấy năm gần đây đã tạo ra nhiều cơ sở dữ liệu khổng lồ. Để khai thác hiệu quả nguồn thông tin trên các cơ sở dữ liệu khổng lồ đó nhằm mục đích dự báo, hỗ trợ ra quyết định, bên cạnh các phương pháp khai thác thông tin truyền thông, các nhà nghiên cứu đã sử dụng công cụ máy tính điện tử độ phát triển các phương pháp, kỹ thuật mới hỗ trợ tiến trình khám phá, phân tích, tổng hợp thông tin. Lĩnh vực này được gọi là khai phá dữ liệu và khám phá tri thức (Data Mining and Knowledge Discovery). Trong khai phá dữ liệu, phân lớp (classification) và hồi quy (regression) là các phương pháp quan trọng và có ứng dụng rộng rãi và hiệu quả trong các bài toán phân tích dữ liệu và dự báo trong lĩnh vực kinh tế, tài chính.

• Luận văn thạc sĩ máy tính
• Chuyên ngành Khoa học máy tính
• Người hướng dẫn: TS. Nguyễn Long Giang
• Tác giả: Phạm Thị Phương
• Số trang: 83
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Sư Phạm Hà Nội 2 2016

Link Download
http://thuvien.hpu2.edu.vn/index.ph...eu&op=Tin-hoc/Microsoft-PowerPoint-2007-10912
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1