Luận Án Tiến Sĩ Nghiên Cứu Nâng Cao Độ Chính Xác Của Mô Hình Số Độ Cao Dạng Grid Bằng Mạng Neuron Hopfield

Discussion in 'Chuyên Ngành Kỹ Thuật Trắc Địa - Bản Đồ' started by quanh.bv, May 2, 2021.

  1. quanh.bv

    quanh.bv Administrator Quản Trị Viên

    [​IMG]
    Trong luận án đã đề xuất các mô hình đánh giá độ chính xác sử dụng kết hợp các tham số hồi quy (m, b) khi xây dựng mối quan hệ tương quan tuyến tính giữa dữ liệu chuẩn, dữ liệu đối sánh và hệ số tương quan R để đánh giá độ chính xác mô hình số độ cao DEM dạng grid. Việc sử dụng đồng thời các tham số trên cho phép đánh giá được sự tồn tại của các thành phần sai số ngẫu nhiên và sai số hệ thống trong các dữ liệu mô hình số độ cao.
    • Luận án tiến sĩ Tài nguyên môi trường
    • Chuyên ngành Kỹ thuật trắc địa bản đồ
    • Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS Nguyễn Quang Minh
    • Tác giả: Nguyễn Thị Thu Hương
    • Số trang: 182
    • Kiểu file: PDF
    • Ngôn ngữ: Tiếng Việt
    • Đại học Mỏ - Địa chất 2021
    Link Download
    http://luanvan.moet.edu.vn/?page=1.41&view=37136
    https://drive.google.com/uc?id=1wl-WFpvtPYXKMbmVJxmALuCR5_pK4Dvl
    https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1
     

Share This Page