Luận Án Tiến Sĩ Nghiên Cứu Nhận Dạng Thực Thể Có Tên Và Thực Thể Biểu Hiện Trong Văn Bản Và Ứng Dụng

Đề xuất mô hình kết hợp nhận dạng đồng thời thực thể và các thuộc tính liên quan đến thực thể, mô hình cho phép sử dụng nhiều loại đặc trưng khác nhau nhằm tăng cường tính ngữ nghĩa và hiệu quả của quá trình nhận dạng. Một tập dữ liệu với gần 10.000 câu đã được gán nhãn thực thể và thuộc tính cũng được xây dựng phục vụ cho việc huấn luyện và đánh giá. Kết quả của mô hình nhận dạng đạt 83,39 với độ đo F1. - Xây dựng một hệ thống hỏi đáp tự động ứng dụng mô hình nhận dạng thực thể và thuộc tính đã được đề xuất. Các bước phân tích câu hỏi và trả lời câu hỏi đều cho thấy tầm quan trọng của mô hình nhận dạng thực thể đối với mô hình hỏi đáp. Kết quả của mô hình tương đối khả quan với độ đo F1 đạt 65,5. - Góp phần mở rộng khung cấu trúc thực thể y sinh, thống nhất và tổng quát lại các định nghĩa về các thực thể y sinh có liên quan đến nhau như bệnh, hóa chất, gene, sinh vật, kiểu biểu hiện và bộ phân cơ thể.

• Luận án tiến sĩ tin học
• Chuyên ngành Hệ thống thông tin
• Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS. Hà Quang Thụy và PGS.TS. Nguyễn Lê Minh
• Tác giả: Trần Mai Vũ
• Số trang: 138
• Kiểu file: DOC
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Quốc gia Hà Nội 2018

Link Download
https://uet.vnu.edu.vn/thong-tin-luan-tien-si-cua-ncs-tran-mai-vu/
https://drive.google.com/uc?id=1mlJo6Kuxi7HlQz4MCOj4d3nP2RppfbA5
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1