Luận Án Tiến Sĩ Nghiên Cứu Phát Triển Mô Hình, Thuật Toán Khai Phá Tập Phần Tử Có Trọng Số Và Lợi Ích Cao

1. Mô hình lợi ích ứng viên có trọng số (CWU – Candidate Weighted Utility) làm giảm số lượng tập ứng viên được sinh ra. Từ mô hình CWU đề xuất hai thuật toán khai phá tập lợi ích cao là HP sử dụng chỉ số hình chiếu, CTU-PRO+ sử dụng cấu trúc cây.
2. Cấu trúc RTWU (Remaining Transaction-Weighted Utility) dựa trên giá trị lợi ích giao dịch còn lại và danh sách lợi ích mở rộng của cặp phần tử cho cắt tỉa tập ứng viên. Từ cấu trúc RTWU, đề xuất thuật toán tuần tự EAHUI-Miner và thuật toán song song PEAHUI-Miner khai phá tập lợi ích cao.
3. Thuật toán song song PPB khai phá tập lợi ích cao kết hợp chỉ số hình chiếu, danh sách lợi ích và một phương pháp lưu trữ giá trị lợi ích của phần tử trên các giao dịch để tính nhanh giá trị iutil và rutil trong danh sách lợi ích.
4. Thuật toán HUI_Growth khai phá tập lợi ích cao sử dụng cấu trúc cây mẫu lợi ích nén (CUP-tree) kết hợp với danh sách lợi ích.

• Luận án tiến sĩ toán học
• Chuyên ngành Cơ sở toán học cho tin học
• Người hướng dẫn khoa học: TS Nguyễn Mạnh Hùng, PGS.TS Đoàn Văn Ban
• Tác giả: Đậu Hải Phong
• Số trang: 160
• Kiểu file: DOC
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Học viện Kỹ thuật Quân sự 2018

Link Download
http://luanvan.moet.edu.vn/?page=1.13&view=32035
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1