Luận Án Tiến Sĩ Nghiên Cứu Phát Triển Một Số Giao Thức Tính Tổng Bảo Mật Hiệu Quả Trong Mô Hình Dữ Liệu Phân Tán

Nghiên Cứu Phát Triển Một Số Giao Thức Tính Tổng Bảo Mật Hiệu Quả Trong Mô Hình Dữ Liệu Phân Tán Đầy Đủ Và Ứng Dụng​

1- Đề xuất ba giao thức mới hiệu quả cho bài toán tính tổng bảo mật dựa trên hệ mã hóa ElGamal. Bởi vì chuẩn kỹ thuật mật mã này an toàn ngữ nghĩa nên tất cả các giao thức đề xuất đạt được mức độ an toàn cao mà không cần giả sử tồn tại bất kỳ một thực thể tin cậy nào. Ba giao thức mới bao gồm: giao thức tính tần suất đảm bảo tính riêng tư hiệu quả trong ngữ cảnh kênh kết nối giữa các thành viên được xác thực, giao thức tính tổng bảo mật nhiều thành viên hiệu quả trong điều kiện các kênh kết nối giữa các thành viên là công khai, và giao thức tính đa tổng bảo mật chỉ trong một vòng tính toán và truyền thông.
2- Phát triển các giải pháp an toàn và hiệu quả dựa trên các giao thức đề xuất cho lược đồ bỏ phiếu đầu-cuối an toàn nơi mà yêu cầu kiểm đếm kết quả bỏ phiếu nhanh chóng và chính xác trong môi trường mạng kết nối công cộng, và cây phân lớp Naïve Bayes đảm bảo tính riêng tư trong mô hình dữ liệu phân tán ngang nơi mà yêu cầu tổng hợp các giá trị tần suất được dùng cho việc xây dựng bộ phân lớp Naïve Bayes trong khi các thành viên không chia sẻ gì về dữ liệu họ sở hữu.

• Luận án tiến sĩ tin học
• Chuyên ngành Hệ thống thông tin
• Người hướng dẫn: GS. TSKH. Hồ Tú Bảo, PGS. TS. Lương Thế Dũng
• Tác giả: Vũ Duy Hiến
• Số trang: 152
• File PDF-TRUE
• Ngôn ngữ: Tiếng Anh
• Học viện Khoa học và Công nghệ 2024

Link Download
https://luanvan.moet.gov.vn/?page=1.3&view=44039
https://drive.google.com/file/d/1poz6G8oDE_2PN74ksa1UMv47drBgmb7n
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1