Luận Án Tiến Sĩ Nghiên Cứu Phát Triển Một Số Kỹ Thuật Gợi Ý Mua Hàng Theo Phiên Dựa Trên Mô Hình Học Sâu

Nội dung: nêu ngắn gọn những đóng góp mới về mặt học thuật, lý luận, những luận điểm mới rút ra được từ kết quả nghiên cứu, khảo sát của luận án
1. Sử dụng đồ thị để mô hình hóa hành vi mua sắm của khách hàng thông qua hành vi nhấp chuột trong phiên làm việc, bao gồm cả đồ thị đơn và đa quan hệ.
2. Đề xuất mô hình mạng nơ-ron học sâu cho Bài toán nhị phân dự báo hành vi mua hàng (Bài toán 1) và mạng nơ-ron đồ thị cho Bài toán gợi ý top-k (Bài toán 2) trong việc dự báo hành vi mua sắm.
Phát triển thuật toán nhúng đồ thị cho phép mô hình GNN có thể học được các thuộc tính ẩn của hành vi của người dùng trong quá trình lựa chọn các danh mục sản phẩm trong phiên làm việc hiện tại.

• Luận án tiến sĩ tin học,
• Chuyên ngành Khoa học máy tính
• Người hướng dẫn: TS. Nguyễn Phú Bình, PGS. TS. Nguyễn Việt Anh
• Tác giả: Nguyễn Tuấn Khang
• Số trang: 130
• File PDF-TRUE
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Học viện Khoa học và Công nghệ 2023

Link Download
https://luanvan.moet.gov.vn/?page=1.3&view=42632
https://drive.google.com/file/d/1y2ffQRRzTl4iN3q2qTnltDjK_jJT1oa0
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1