Luận Án Tiến Sĩ Nghiên Cứu, Phát Triển Một Số Kỹ Thuật Học Sâu Áp Dụng Cho Phân Vùng Polyp Trên Ảnh Nội Soi

Nghiên Cứu, Phát Triển Một Số Kỹ Thuật Học Sâu Áp Dụng Cho Phân Vùng Polyp Trên Ảnh Nội Soi Đại Tràng​

Luận án đã đạt được một số kết quả mới cụ thể như sau:
- Đề xuất mô hình học sâu phân vùng polyp trên ảnh nội soi đại tràng CRF-EfficientUNet. Mô hình này được mở rộng từ mạng UNet với bộ mã hóa EfficientNet tích hợp lớp CRF-RNN ở trên cùng và sử dụng hàm mất mát bất đối xứng kết hợp AsymCE do luận án đề xuất.
- Đề xuất một phương pháp học tự giám sát các đặc trưng thị giác của ảnh nội soi đại tràng cho phân vùng polyp dựa trên tác vụ tái tạo ảnh nội soi.
-Đề xuất một phương pháp sinh ảnh nội soi đại tràng giả lập có nhãn phân vùng polyp sử dụng mạng sinh dữ liệu đối nghịch có điều kiện, nhằm tăng cường dữ liệu huấn luyện cho các mô hình học sâu phân vùng polyp trên ảnh nội soi đại tràng.

• Luận án tiến sĩ toán học
• Chuyên ngành Cơ sở toán học cho tin học
• Người hướng dẫn khoa học: TS Nguyễn Chí Thành, TS Trần Quốc Long
  
• Tác giả: Lê Thị Thu Hồng
• Số trang: 127
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Viện Khoa học và Công nghệ quân sự 2022

Link Download
http://luanvan.moet.edu.vn/?page=1.13&view=39781
https://drive.google.com/file/d/1BBNNt1AjCoRHQ01EffDictLn0lqSeYNm
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1