Luận Án Tiến Sĩ Nghiên Cứu, Phát Triển Một Số Phương Pháp Tóm Tắt Văn Bản Sử Dụng Kĩ Thuật Học Sâu

Discussion in 'Chuyên Ngành Hệ Thống Thông Tin' started by quanh.bv, Jun 12, 2022.

  1. quanh.bv

    quanh.bv Administrator Quản Trị Viên

    upload_2022-6-12_3-32-36.png
    Đề xuất ba mô hình tóm tắt đơn văn bản hướng trích rút, đó là các mô hình RoPhoBERT_MLP_ESDS, mBERT_CNN_ESDS và mBERT-Tiny_seq2seq_DeepQL_ESDS. Cả ba mô hình này đều dựa trên các mô hình mã hóa văn bản được huấn luyện trước để mã hóa văn bản, mô hình phân loại câu được xây dựng sử dụng các kỹ thuật học sâu khác nhau. Phương pháp MMR đề xuất được sử dụng để loại bỏ thông tin trùng lặp và lựa chọn câu đưa vào bản tóm tắt. Các đặc trưng của văn bản được đề xuất cho các mô hình để nâng cao hiệu quả tóm tắt của các mô hình đề xuất.
    • Luận án tiến sĩ tin học
    • Chuyên ngành Hệ thống thông tin
    • Hướng dẫn: PGS.TS. Lê Thanh Hương
    • Tác giả: Lưu Minh Tuấn
    • Số trang: 181
    • Kiểu File: PDF
    • Ngôn ngữ: Tiếng Việt
    • Đại học Bách khoa Hà Nội 2022
    Link download
    http://luanvan.moet.edu.vn/?page=1.13&view=39240
    https://drive.google.com/file/d/1ttwluPL8nzqqrvWj3woHcRwL8nSAi4rJ
    https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1
     

Share This Page