Luận Án Tiến Sĩ Nghiên Cứu Phát Triển Một Số Thuật Toán Phân Cụm Bán Giám Sát Sử Dụng Mạng Nơron Min-Max Mờ

Phân cụm là kỹ thuật rất quan trọng trong khai phá dữ liệu, nó thuộc lớp các phương pháp học không có giám sát trong học máy. Có rất nhiều định nghĩa khác nhau về kỹ thuật này, nhưng về bản chất ta có thể hiểu phân cụm dữ liệu là quá trình nhóm các đối tượng tương tự nhau trong tập dữ liệu vào các cụm sao cho các đối tượng cùng cụm là tương đồng. Phân cụm là một kỹ thuật phổ biến để phân tích số liệu thông tin, các hệ trợ giúp quyết định, các thuật toán nhận dạng mẫu và phân loại mẫu…. Mục đích của phân cụm là tìm ra bản chất bên trong các nhóm của dữ liệu. Các thuật toán phân cụm đều sinh ra các cụm, tuy nhiên không có tiêu chí nào là được xem là tốt nhất, điều này phụ thuộc vào mục đích của phân cụm.

• Luận án tiến sĩ toán học
• Chuyên ngành Cơ sở toán học cho tin học
• Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS. Lê Bá Dũng và TS. Nguyễn Doãn Cường
• Tác giả: Vũ Đình Minh
• Số trang: 129
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Viện Khoa học và Công nghệ quân sự 2019

Link Download
http://luanvan.moet.edu.vn/?page=1.13&view=33405
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1