Luận Văn Thạc Sĩ Nghiên Cứu Phương Pháp Genetic Phép Toán Hình Thái Và Ứng Dụng

Nghiên Cứu Phương Pháp Genetic Phép Toán Hình Thái Và Ứng Dụng​

Xử lý ảnh là một ngành phát triển mạnh mẽ trong khoa học máy tính. Sự phát triển của nó được tiếp sức bởi các công nghệ mới trong xử lý ảnh số, các bộ vi xử lý mới cùng các thiết bị lưu trữ phổ biến. Những ngành nghiên cứu trước kia chủ yếu xử dụng ảnh tương tự nay đã chuyển sang các hệ thống ảnh số do sự linh đông và dễ đáp ứng của nó. Các thí dụ quan trọng có thể kể ra đây như trong y học, sản xuất phim và video, nhiếp ảnh,..v.v. Những nguồn dữ liệu này đã tạo ra một lượng khổng lồ các dữ liệu ảnh số. Xử lý ảnh quan tâm chủ yếu đến việc trích chọn các thông tin hữu ích từ trong ảnh. Các thuật toán xử lý ảnh được phân ra làm 3 mức. Mức thấp nhất là các phương pháp thao tác trực tiếp với các dữ liệu thô, các giá trị điểm ảnh có thể bị nhiễu. Mức thứ hai là tận dụng các kết quả ở mức 1 để đưa ra các kết quả tốt hơn như: phân đoạn ảnh, liên kết ảnh. Mức thứ ba là các phương pháp trích trọn ngữ nghĩa các thông tin dựa trên các kết quả của các mức thấp hơn, ví dụ như: nhận dạng chữ viết tay, nhận dạng mặt người… Toán học hình thái (Mathematic Morphology) là một lĩnh vực riêng biệt trong xử lý ảnh. Không giống như các cách tiếp cận khác thiên về toán học tính toán, MM dựa trên cấu trúc và hình dạng, dùng các toán hình thái cơ bản để làm đơn giản ảnh nhưng vẫn giữ lại những đặc trưng chính.

• Luận văn thạc sĩ
• Chuyên ngành Công nghệ thông tin
• Người hướng dẫn khoa học: PGS. TS. Ngô Quốc Tạo
• Tác giả: Bùi Đức Giang
• Số trang: 54
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Quốc gia Hà Nội 2007

Link Download
http://dlib.vnu.edu.vn/iii/cpro/DigitalItemViewPage.external?lang=vie&sp=1007915
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1