Luận Văn Thạc Sĩ Nghiên Cứu Phương Pháp Học Máy Có Giám Sát Để Phân Loại Văn Bản Tại Văn Phòng Tỉnh Quảng Ngãi

Luận văn này đi sâu vào nghiên cứu tổng quan về phân lớp và phân loại văn bản tiếng việt với bài toán được áp dụng cho việc phân loại văn bản hành chính tại văn phòng tỉnh Quảng Ngãi.Chương trình được viết trên ngôn ngữ c# trong bộ Microsoft Visual Studio Community 2017, tích hợp module tiền xử lý văn bản và module phân lớp (SVM). Cụ thể, luận văn thực hiện những bước cơ bản sau: nghiên cứu một số thuật toán phân loại như KNN, Naïve Bayes và SVM từ đó đưa ra bài toán áp dụng vào phân loại văn bản trong lĩnh vực hành chính; xây dựng từ điển áp dụng vào việc tách từ; xây dựng tập dữ liệu nhãn/lớp áp dụng vào việc huấn luyện; xây dựng chương trình thực nghiệm cho việc phân loại văn bản.

• Luận văn thạc sĩ tin học
• Chuyên ngành Hệ thống thông tin
• Người hướng dẫn: TS. Nguyễn Thị Ngọc Anh
• Tác giả: Tô Trần Vân Thảo
• Số trang: 91
  
• Kiểu file: PDF_TRUE
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Sư phạm - Đại học Đà Nẵng 2019

Link Download
http://thuvien.ued.udn.vn:8080/dspace/handle/TVDHSPDN_123456789/56422
https://nitro.download/view/02567373AC39804
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1