Luận Văn Thạc Sĩ Nghiên Cứu Phương Pháp Học Máy Để Phân Loại Văn Bản Tại Văn Phòng UBND Tỉnh Quảng Ngãi

Hiện nay một lượng lớn dữ liệu văn bản có sẵn về các lĩnh vực khác nhau đã được thu thập, lưu trữ. Việc phân loại văn bản là tiến trình xếp các tài liệu văn bản vào trong một hoặc nhiều các tài liệu vào nhóm các chủ đề, để sử dụng nó là vấn đề ngày càng trở nên cần thiết. Vì thế, vấn đề phân lớp và dự đoán là khâu rất quan trọng trong học máy và trong khai phá dữ liệu. Một trong những công cụ được đánh giá mạnh và tinh vi cho những bài toán phân lớp phi tuyến đó là kỹ thuật Support Vector Machines (SVM) do Corters và Vapnik giới thiệu vào năm 1995

• Luận văn thạc sĩ tin học
• Chuyên ngành Hệ thống thông tin
• Người hướng dẫn: PGS. TS. Huỳnh Công Pháp
• Tác giả: Lê Thanh Trang
• Số trang: 77
  
• Kiểu file: PDF_TRUE
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Sư phạm - Đại học Đà Nẵng 2017

Link Download
http://thuvien.ued.udn.vn:8080/dspace/handle/TVDHSPDN_123456789/54348
https://drive.google.com/file/d/17GuUFYzbtKRRmvaqMeCQquh3nsAzpIyY
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1