Luận Văn Thạc Sĩ Nghiên Cứu Phương Pháp Máy Vector Tựa Và Ứng Dụng Trong Phân Lớp Dữ Liệu

Máy vector tựa (SVM - Support Vector Machines) đã được nghiên cứu từ những năm đầu của thập niên 1960 dựa trên nền tảng của lý thuyết học thống kê và lý thuyết chiều VC (Vapnik Chervonenkis). Tuy nhiên, mãi đến những năm cuối của thập niên 1990 thì lý thuyết này bắt đầu có những bước phát triển mạnh mẽ về mặt ứng dụng. Trong thời gian gần đây, SVM đã trở thành công cụ phân lớp hiệu quả đang được áp dụng rộng rãi trong nhiều ứng dụng thực tế như: khai phá dữ liệu, phân tích gene, nhận dạng chữ viết, nhận dạng mặt người...

• Luận văn thạc sĩ tin học
• Chuyên ngành Khoa học máy tính
  
• Người hướng dẫn: TS. Phạm Anh Phương
• Tác giả: Nguyễn Chức
• Số trang: 73
• Kiểu file: PDF-TRUE
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Duy Tân 2016

Link Download
https://drive.google.com/file/d/1ZOnXJocEIwDAh6NptD4Z-sClw0M03CV8
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1