Luận Văn Thạc Sĩ Nghiên Cứu Phương Pháp Nhận Dạng Chữ Viết Tay Hạn Chế Bằng Mô Hình SVM (Support Vector Machines)

Nghiên Cứu Phương Pháp Nhận Dạng Chữ Viết Tay Hạn Chế Bằng Mô Hình SVM (Support Vector Machines)​

Biết sử dụng các phương pháp nhận dạng đóng vai trò hết sức quan trọng trong xử lý ảnh, phân tích tài liệu văn bản, đặc biệt là đối với các dạng văn bản viết tay. Hiện nay, nhu cầu cần nhận dạng nội dung văn bản từ các ảnh là rất lớn và thiết thực. Để nâng cao độ tin cậy của các phương pháp phân tích nhận dạng đã có những công trình nghiên cứu theo hướng ứng dụng lớp bài toán đánh giá lựa chọn thông tin để lựa chọn những tổ hợp thông tin chất lượng cao trước khi tiến hành phân tích nhận dạng. Cũng từ đó đề xuất những cách tiếp cận mới giải quyết bài toán nhận dạng trong xử lý số liệu văn bản và thu được kết quả tốt.

• Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính
• Chuyên ngành khoa học máy tính
• Người hướng dẫn khoa học: PGS. TS Ngô Quốc Tạo
• Tác giả: Nguyễn Quang Huy
• Số trang: 77
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Thái Nguyên 2014

Link Download
http://tailieudientu.lrc.tnu.edu.vn...o-hinh-svm-support-vector-machines-42937.html
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1