Luận Văn Thạc Sĩ Nghiên Cứu Phương Pháp Nhận Dạng Mặt Người Dựa Trên PCA - LDA Và Mạng Neural

Nghiên Cứu Phương Pháp Nhận Dạng Mặt Người Dựa Trên PCA - LDA Và Mạng Neural​

Nhận dạng ảnh đang ngày càng chứng tỏ được vai trò quan trọng củamình và đang được ứng dụng ngày càng rộng rãi trong cuộc sống hiện đại. Bên cạnh đó, một lĩnh vực của nhận dạng ảnh là nhận dạng mặt người cũng đang ngày càng được ứng dụng nhiều, đặc biệt là trong các lĩnh vực an ninh. Như chúng ta đã biết,khuôn mặt mỗi người có những nét đặc trưng riêng.Nhận ra được những nét đặc trưng đó, có nghĩa là nhận ra được người đó. Mặc dù đặc trưng của khuôn mặt không đảm bảo được tính duy nhất như vân tay hay võng mạc mắt, tuy nhiên việc xây dựng một hệ thống nhận dạng mặt đơn giản hơn so với một hệ thống nhận dạng vân tay hay nhận dạng mắt. Do đó, trong những trường hợp không thực sự đòi hỏi quá an toàn và chính xác, thì việc xây dựng một hệ thống nhận dạng mặt thay thế cho một hệ thống nhận dạng vân tay hay hệ thống nhận dạng võng mạc mắt là một giải pháp hợp lý. Bên cạnh đó, nhận dạng vân tay và nhận dạng võng mạc đòi hỏi việc thu nhận tín hiệu phải trực tiếp và đòi hỏi độ chính xác cao, mà điều này là không thể trong nhiều trường hợp, đặc biệt là trong khoa học hình sự. Vì thế, trong những trường hợp này thì không tồn tại một giải pháp thay thế nào khác cho nhận dạng mặt người.

• Luận văn thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Chuyên ngành Truyền dữ liệu và Mạng máy tính
• Người hướng dẫn khoa học: PGS. TS. Ngô Quốc Tạo
• Tác giả: Đỗ Đình Lực
• Số trang: 86
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Quốc gia Hà Nội 2015

Link Download
http://dlib.vnu.edu.vn/iii/cpro/DigitalItemViewPage.external?lang=vie&sp=1060739
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1